《统计学习方法》

《统计学习方法》

  • PDF电子书:统计学习方法
  • PDF电子书作者:李航
  • 出版社:清华大学出版社
  • 出版年:2012年
  • PDF书籍页数:235
  • ISBN:9787302275954
  • 最近更新2020年12月18日

《统计学习方法》
《统计学习方法》
PDF电子书:统计学习方法

PDF电子书作者:李航

出版社:清华大学出版社

出版年:2012年

PDF书籍页数:235

ISBN:9787302275954

内容简介:

《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。

作者简介:

李航 日本京都大学电气工程系毕业,日本东京大学计算机科学博士。曾任职于日本NEC公司中央研究所,微软亚洲研究院高级研究员及主任研究员,现任华为诺亚方舟实验室首席科学家。北京大学、南开大学、西安交通大学客座教授。研究方向包括信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘。

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